Biais (dans l'IA)

Le biais dans l'IA se produit lorsqu'un système donne des résultats injustes ou inexacts en raison de la manière dont il a été entraîné ou des données dont il a appris. Par exemple, si un outil d'IA qui prédit le succès des candidats à un emploi a été principalement formé sur des données issues de candidatures féminines, il pourrait involontairement favoriser les femmes par rapport aux hommes, même si les deux sont également qualifiés.

Le biais peut s'immiscer dans l'IA car les données utilisées pour l'entraîner reflètent souvent des décisions humaines, des comportements, ou des modèles sociaux, qui ne sont pas toujours équitables. C'est pourquoi il est crucial pour les développeurs de vérifier activement la présence de biais et d'essayer de les corriger. Si on ne les contrôle pas, les biais de l'IA peuvent mener à des discriminations dans des domaines comme l'embauche, les prêts, l'application de la loi, ou la santé.