Deep Learning

L'apprentissage profond est un type puissant d'apprentissage automatique où les ordinateurs apprennent à partir de grandes quantités de données en utilisant ce qu'on appelle des réseaux neuronaux. Ces réseaux s'inspirent du fonctionnement du cerveau humain et sont constitués de couches d'algorithmes qui traitent l'information par étapes. La partie "profonde" fait référence à la présence de nombreuses couches qui permettent au système d'apprendre des choses très complexes.

L'apprentissage profond alimente de nombreuses applications d'IA les plus avancées d'aujourd'hui, comme les assistants vocaux, la reconnaissance d'images et les outils de traduction. Il fonctionne particulièrement bien lorsqu'il y a beaucoup de données à partir desquelles apprendre. Par exemple, l'apprentissage profond peut utiliser des millions d'enregistrements vocaux pour apprendre à comprendre la parole ou utiliser des milliers de photos pour reconnaître des visages.