Fine-Tuning

Le fine-tuning est le processus qui consiste à prendre un modèle d'IA pré-entraîné de grande taille et à l'ajuster légèrement pour qu'il fonctionne mieux sur une tâche spécifique ou pour un secteur particulier. Au lieu de former un modèle à partir de zéro, ce qui prend beaucoup de temps et de données, on commence par un modèle déjà bien informé que l'on affine simplement avec des exemples plus pertinents. Par exemple, vous pouvez peaufiner un modèle de langage général pour écrire dans le ton de votre marque ou pour répondre à des questions dans un domaine médical spécifique.

Pensez-y comme à la personnalisation d'un costume qui s'ajuste déjà assez bien. Vous n'avez pas besoin de le créer de toutes pièces, vous l'ajustez simplement pour qu'il vous convienne parfaitement. Le fine-tuning rend l'IA plus utile et précise dans des applications concrètes, notamment dans les affaires, les soins de santé, l'éducation et le service client.