Hallucination (IA)

Dans le contexte de l'IA, une hallucination se produit lorsqu'un système comme ChatGPT génère une réponse qui semble sûre, mais qui est en réalité fausse ou inventée. Par exemple, il pourrait vous fournir une explication détaillée sur une étude scientifique qui n'existe pas ou inventer un fait historique fictif. Ces erreurs ne sont pas intentionnelles. L'IA ne cherche pas à mentir, mais les résultats peuvent être trompeurs si vous n'en êtes pas conscient.

Les hallucinations se produisent parce que les modèles de langage ne connaissent pas réellement les faits. Ils génèrent des réponses basées sur les modèles des données sur lesquelles ils ont été formés. Si les données d'entraînement étaient floues ou incomplètes, ou si le modèle doit deviner dans une situation qu'il n'a pas rencontrée auparavant, il peut produire une réponse incorrecte qui semble pourtant très crédible. C'est pourquoi il est important de vérifier les informations critiques provenant des outils d'IA.