Machine Learning (ML)

L'apprentissage automatique est une branche de l'IA où les ordinateurs apprennent à partir de données plutôt que de recevoir des instructions précises. Au lieu de dire à l'ordinateur exactement quoi faire dans chaque situation, vous lui fournissez de nombreux exemples, et il découvre les motifs par lui-même. Par exemple, si vous voulez qu'une IA reconnaisse des photos de chats, vous lui montrez de nombreuses images étiquetées de chats et de non-chats jusqu'à ce qu'elle apprenne la différence.

L'apprentissage automatique est utilisé dans des outils quotidiens comme les filtres anti-spam, les recommandations de produits, les assistants vocaux, et même la détection de fraude. Il s'améliore avec le temps à mesure qu'il traite plus de données, un peu comme une personne qui apprend de ses expériences. C'est l'une des technologies centrales derrière les nombreuses applications intelligentes d'aujourd'hui.